pytorch实现逻辑回归

使用逻辑回归预测Titanic幸存者是否幸存，基于Anaconda+juypters实现，参考来自https://github.com/HanXiaoyang/Kaggle_Titanic/blob/

可以用于实战的逻辑回归算法实现原理，兼顾原理与实践，是非常好的工具书。

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病

逻辑回归LogisticRegressionLR模型其实仅在线性回归的基础上套用了一个逻辑函数但也就由于这个逻辑函数使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星本代码实现了逻辑斯蒂回归模型

matlab开发-分类逻辑回归。二类和多类分类的Logistic回归

逻辑回归主要公式

线性逻辑回归

逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。

清晰版，自己手推，总结的，希望可以帮助别人

带有逻辑回归的情感分析:使用逻辑回归的情感分析