使用python-cv2实现Harr+Adaboost人脸识别的示例

哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。该算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程，这个过程通过不断的训练，可以提高对数据的分类能力。整个过程如下所示：1. 先通过对N个训练样本的学习得到第一个弱分类器；我们需要从官网下载俩个Adaboost分类器文件,分别是人脸和眼睛的分类器:实现人脸识别的基本步骤：1.加载文件和图片 我们使用然后我们使用