由于GIL的存在使得在同一时刻Python进程只能使用CPU的一个核心，也就是对应操作系统的一个从代码上理解，Python只有一个真正的执行线程，代码走到来启动两个线程都进行while True ，观察他们是否都能执行来模拟那两个请求：输出结果：。实际上使用Django测试，即使一个请求执行了来解释一下为什么两个总结一下：。给lock安排一个队列，想执行的进这个队列。碰到IO操作，需要等待IO设备完成计算才能继续执行线程，这段时间内不占用CPU资源，先把锁释放了。以上分析 说明Python支持并发，但是由于无法利用多核处理器优势，对于大量并发下的计算密集型应用
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