无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率，很少有计算误判率，下面就说说怎么计算准确率以及train_correct = (pred == batch_y.squeeze(1)).sum()该语句的意思是 train_acc += train_correct.data[0] #用来计算正确率准确率 ： train_acc / (len(train_data))举例：当你是二分类时，你需要计算 原标签为1，但预测为 0 ，以及 原标签为0，预测为1的 误判率误判率又分为：CTW : correct to wrong 标签为正确的，预测为错误的WTC: wrong to cor
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