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该课题为人脸识别系统,平台为MATLAB.带GUI可视化界面。可以连接摄像头,也可以读取图像识别,图像为全身照人脸,定位,分割,识别。可做成图像的人脸考勤系统,签到系统,是一个非常不错的设计。
过拟合与欠拟合 基本概念 过拟合:模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差。 欠拟合:模型无法得到较低的训练误差。 解决方案 权重衰减 权重衰减等价于 L2L_2L2 范数正则化(regulari
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打卡考勤制度范文 考勤,顾名思义,就是考查出勤,也是就通过某种方式来获得学生、员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况,包括上下班、迟到、早退、病假、婚假、丧假、公休、工作
过拟合、欠拟合及其解决方案 初始化模型参数 定义L2范数惩罚项 定义训练和测试 观察过拟合 使用权重衰减 梯度消失、梯度爆炸 获取和读取数据集 预处理数据 训练模型 K折交叉验证 模型选择 预测并在K
##一、典型的神经网络结构 (1)传统的多层感知机 (2)卷积神经网络,包括 a. AlexNet 真正让卷积神经网络走进大家视野的网络 b. VGG 用更小的卷积核,在相同的感受野下具有更深的网络结
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