频谱分析仪的主要工作原理
接收到的中频模拟信号经过A/D转换为14位的数字信 号，首先对数字信号进行数字下变频（DDC），得到I路、Q路信号，然后根据控制信号对I路、Q路信号进行抽取滤波，使用CIC抽取滤波器完成，然后在分 别对I路、Q路信号分别进行低通滤波，滤波器采用FIR滤波器和半带滤波器相结合的方式，然后对信号进行加窗、FFT（对频谱进行分析时进行FFT运算， 对功率谱进行分析时不进行FFT运算）、I路和Q路平方求和、求平均。最后将输出的数据送入到DSP中进行显示与控制的后续处理。
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基于LABVIEW8[1].2的虚拟频谱分析仪的设计
利用图像着色的特征，使用最优化着色的金字塔模型进行多分辨率着色处理的新方法,始终控制矩阵计算的规模,能够很快地得到视觉效果一致甚至更好的着色效果
本频谱仪的设计是以赛灵思的FPGA为核心,先在模拟前端驱动可编程放大器完成模拟信号的放大及电平迁移,然后按设定的采样频率驱动ADC完成数据采集,之后完成快速傅立叶变换,最后将结果显示在4寸彩色液晶屏上
RFID系统、特别是带有反向散射无源终端的RFID系统,给测试和诊断带来了独特的挑战。定时测量是尤其要注意的一个问题,因为它可能要求系统阅读器,非常迅速地、无差错地从多个终端中读取ID数据。
本作品是基于 ARM Cortex-M4 内核的 32 位处理器 STM32F407 和快速傅里叶变换(FFT) 算法实现了音频信号的频谱分析。 输入信号先经过信号调理电路处理后,由 STM32F40
基于DSP技术的虚拟式FFT频谱分析仪
基于单片机平台的fft频谱分析仪C语言代码 （注意需要相应头文件）
基于Nexys3的频谱分析仪，应用ISE的FFT核与双RAM，VGA显示，AD为ADS830
Android平台中分辨率的相关术 语,之后重点讲述在开发过程中如何部署资源以及所应遵循的原则,最后给出测试多分辨率兼容性的方法。
多分辨率屏幕自适应
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