基于占空比模糊控制的光伏发电系统MPPT技术

模糊风力发电mppt模块

受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响,光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点,光伏发电量预测精度较低。该文根据光伏系统的历史发电数据和实际气象数据,采用模糊识别与RBF神经网络相结合

mppt即功率点跟踪。因为光伏电池的利用率不仅与其内部特性有关,还受环境如日照、温度等因素的影响,其输出特性与电池板温度以及光照、强度有很强的关联性,且具有非线性特性。 集散式方案在不改变传统集中式能

基于ARM的光伏发电系统研究.nh基于ARM的光伏发电系统研究.nh基于ARM的光伏发电系统研究.nh基于ARM的光伏发电系统研究.nh基于ARM的光伏发电系统研究.nh 毕业设计

专业硕士论文 DSP控制 算法仿真

 针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点,而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法,在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法

首先介绍了光伏电池工作的基本原理,又在此基础上对传统的MPPT算法进行研究并做出了进一步改进,融合了恒定电压法与扰动观察法的优点,克服以往方法初始电压值给定不变的缺点,并结合了大步长扰动法和小步长扰动

该仿真模型是WeidongXiao（UniversityofSydneyAustralia）的著作PhotovoltaicPowerSystemModelingDesignandControl一书里第

基于PSCAD的光伏阵列和MPPT控制器的仿真模型

基于matlab的光伏发电系统，有逆变，整流，升压等一系列过程