OpenVINO部署目标检测

该脚本可以通过opencv的dnn模块调用darknet模型对数据进行自动标注,生成xml文件,使用时需要自己修改路径。

几种常见的计算机视觉方面的算法代码，基于opencv实现

此文档为小编对当今深度学习主流目标检测算法R-CNN系列和YOLO系列进行的简单总结，包含了一些个人理解、YOLO论文解读等内容。

这是红外图像小目标检测源代码。编程语言为matlab，文件完整，代码齐全，注释清晰，可以直接下载解压后运行。

目标检测练习代码--pytorch

YOLO是JosephRedmon和AliFarhadi等人于2015年提出的第一个基于单个神经网络的目标检测系统。JosephRedmon和AliFarhadi发表的YOLO2进一步提高了检测的精度

描述了目标检测与跟踪技术的发展现状，目标检测与跟踪技术的典型应用，图像的特征与描述，目标检测方法的基本概念与原理，目标跟踪方法涉及的基本问题等。

记录了图像目标检测的学习过程，主要是YOLOv3的使用，YOLO论文学习。除此之外，还学习了有关机器学习的概念，VOC标注格式标注等。

yolo3，目标检测、识别、跟踪，人和车都已经实现程序入口是app.py已在python3.7tensorflow1.12.0上测试通过详细说明请参照代码里面有详细注释

理清深度学习和卷及神经网络的关系，回顾近几年目标检测最顶尖的研究进展