基于计算机图像处理的印刷电路板孔检测

提出了基于计算机视觉的图像处理技术的印刷电路板孔检测的四种算法:直径法、最大直径法、跳跃法以及重心法,并讨论了各算法的复杂度和优劣.

基于计算机图像处理的印刷电路板孔检测何伟，李薇，张玲，陈方泉，易卫明（重庆大学通信工程学院，重庆４０００４４）摘要：提出了基于计算机视觉的图像处理技术的印刷电路板孔检测的四种算法：直径法、最大直径法、跳跃法以及重心法，并讨论了各算法的复杂度和优劣。关键词：印刷电路板钻孔圆心重心算法通信、计算机、消费电子等产业的飞速发展，促进了印采集、图像数据处理、误差分析、工作台运动控制等核心刷电路板业的快速发展。同时，印刷电路板ＰＣＢ（Ｐｒｉｎｔｅｄ检测控制功能。ＣｉｒｃｕｉｔＢｏａｍ）行业面临着巨大的挑战，即ＰＣＢ的质量问完整的处理流程如下：三维精密机床用线性ＣＣＤ摄题。现有的ＰＣＢ检测手段已经不能适应当今ＰＣＢ的发像机将ＰＣＢ图像分块摄入，经图像采集卡数字化后送展趋势。目前，印刷电路板的设计层数已经达到４６层入计算机，在计算机的ＰＣＢ图像处理系统软件平台对（富士公司）甚至更多。电路板的层数越多，问题越突出，此数字图像进行数据分析、压缩、识别并提取有用信息造成的废品率越高【１１。因此，高效、高速、高精度、高性价后将各个块图像的信息统计汇总分析结果，及时将结果比的ＰＣＢ板缺陷自动检测系统设备已经成为国内ＰＣＢ与标准ＰＣＢ文件数据比对，输出当前数控钻孔