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人工神经网络讲稿 一共8章内容，第1章 概述，第2章人工神经网络基本模型 第3章 EBP网络(反向传播算法） 第4章 Hopfield网络模型 第5章 随机型神经网络 第6章自组织神经网络 第7章 联
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BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量,然后数据通过函数的处理,调整每个输入变量的权值,得到输出值,输出值与目标值进行误差比对,未达到精 度要求则函数重新调整权值,直到输出值满足误差要求
本文来自于简书,本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结,希望对您的学习有所帮助。我们从下面四点认识人工神经网络(ANN:ArtificialNeutralNetwork):神经元结构、神经元的激活函数
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