基于小波域高斯混合模型与中值滤波的图像去噪研究

分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法,并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法.仿真实验表明,将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪,比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好.

基于小波域高斯混合模型与中值滤波的图像去噪研究术杨辉１，彭良玉１一，陆世专３（１．湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙４１００８１；２．北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，北京１０００８３；３．南京大学物理学系，江苏南京２１００９３）摘要：分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法，并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法。仿真实验表明，将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪，比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好。关键词：图像去噪高斯混合模型小波去噪中值滤波图像去噪在图像处理中具有重要意义。随着小波理１图像小波系数的高斯混合模型及其参数估计论的发展，基于小波的去噪算法成为一个重要的研究方１．１高斯混合模型向。世界各国科学家提出各种不同小波域图像去噪的方ＣｈｉｐｍａＩｌ等针对一维信号，将每个系数的概率密度法：Ｄｏｎｏｈｏ提出的小波萎缩方法是小波去噪研究中非常