基于小波分析的雷声信号特征提取

地下拾音报警系统以其隐蔽性强、监控范围广等优点受到文物保护部门的关注.给出了一种基于小波变换,利用能量等价关系构造特征空间的方法,可以有效地识别雷声信号,降低雷声造成的误报率,从而有效地改进了地下拾音报警系统的性能.基于小波分析的雷声信号特征提取柴烨，张有光（北京航空航天大学电子信息工程学院，北京１０００８３）摘要：地下拾音报警系统以其隐蔽性强、监控范围广等优点受到文物保护部门的关注。给出了一种基于小波变换，利用能量等价关系构造特征空间的方法，可以有效地识别雷声信号，降低雷声造成的误报率，从而有效地改进了地下拾音报警系统的性能。关键词：声控报警雷声信号小波分析特征提取安防系统近年来，文物安全问题日趋严峻，常见的安防报警手为是安静的，任何声响都被视为异常，一旦传感器所采段如视频监控、玻璃破碎探测器等，不适于对室外环境下集的声音信号的强度超过设定门限就触发报警行为。不可移动文物的保护。在探索新的安防模式的过程中，提２雷声信号预处理出了一种基于声音信号的地下拾音报警系统。该系统隐雷声信号预处理是：声敏传感器采集音频信号后，蔽性强、成本较低、能够消除报警死区、缩短报警反应时经前端调制器将模拟音频信号转换成数字信号，经过中间，比较适于对室外环境下的文物实行全面的技术防范。间的音频传输控制线传送到监控室中的计算机，形成音但由于自然界的雷声会造成设备频繁地误报警，所以需频文件，作为雷声信号的原始特征；对信号进行预处理，要消除雷声对系统的干扰，为此，要对雷声信号进行分类