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本文针对数模混合电路的特点，在对己有故障诊断技术基础上，对故障字典法进行研究，采用无需将数字电路和模拟电路进行分离或者添加其他元器件就可以进行的瞬态仿真分析方法进行故障仿真，从电路功能级的角度进行信号
混凝土结构故障诊断问题包含极其丰富的内容，实际工程中又不断地提出各种新的要求，致使其利用传统的方法难以解决。应用神经网络(NN)与遗传算法(GA)来解决混凝土研究中的难点问题，已经成为当前混凝土结构故
基于神经网络和专家系统的两级故障诊断系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究，刘瑞平，李国勇，本文提出了一种基于神经网络和专家系统的两级故障诊断系统，并以汽车发动机作为研究对象，对此方法进行了详细的验证，
为提高电力系统中故障诊断的效率,文中基于人工智能技术,开发了一套电力系统故障诊断系统。该系统利用人工智能技术中的深度置信网络,采用先预训练和微调参数的方式构建了电力系统故障诊断模型。搭配网络系数约束和
提出了一种2层信息融合方法,特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合,决策层采用DS证据理论进行时间上的融合,充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息,提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性
复杂的三阶累积量具有不同的定义形式。 不同的形式得出不同的信息。 为了研究耦合信号中的频率对故障诊断的影响，采用对耦合信号三阶累积量的差分方法。 通过分别使用复杂的三阶累积量前后的微分，计算出它们的尺
粒约简算法在SDG故障诊断中的应用，刘艳红，张静，本文将基于粗糙集的二进制粒矩阵的知识约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中，以离心泵与液位系统为例，用粒语言来描述和表达SDG
PCA-SDG在TEP多源故障诊断中的应用，田娟，王培鑫，针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定，且对各个变量单独统计，不考虑变量间相互关系�
示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。本文用了几何参数法、灰度矩阵法来获取示功图的特征值,减小了神经网络的输入规模,使特
针对传统三电平逆变器开路故障诊断方法存在计算复杂、准确率低等问题，提出了一种基于小波分析与粒子群优化支持向量机的三电平逆变器开路故障诊断方法（WT-PSO-SVM）。在分析三电平逆变器三相电流信号特征
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