为了进一步探讨医学图像的压缩与高速传输的问题, 本文在NIOSⅡ软核处理器下进行医学图像压缩与传输的软硬件协同设计的研究。方法: 采用Altera 公司开发的基于SOPC 技术的NIOSⅡ嵌入式处理器, 完成一个医学图像压缩以及高速传输系统。整个系统硬件部分主要包括大容量FPGA 芯片、Cypress 公司的EZ-USB FX2 Cy7C68013 芯片以及外围存储器。采用适合FPGA 实现的行列分解的方法, 将复杂度高、消耗时间多的2D-DCT 部分实做成IP 核形式即硬件实现, 并根据硬件电路实现的特点进行优化; 通过NIOSⅡ定制指令的方法来调用此硬件加速部分提高整个算法的运行速度; 采用USB2.0 接口来完成图像数据的高速传输。结果: 通过对照, 我们发现系统取得良好的压缩效果, 基本上不影响医学诊断。结论: 该系统性价比高且能在短时间内以较低的成本实现, 其使用新的技术新的方法给医学仪器设计领域带来一个新的亮点。
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