暂无评论
一直很火的神经网络神经网络-EA汉化版 加载时间M1 加载货币：EURAUD EURUSD GBPUSD XAUUSD USDCHF EURCHF
卷积神经网络的经典论文,包括LeNet、AlexNet、ResNet、YOLO、R-CNN、VGG16,作为引领卷积神经网络发展的论文,无论是深度学习小白,还是已经进入深度学习领域但还没有读过这些论文
BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量,然后数据通过函数的处理,调整每个输入变量的权值,得到输出值,输出值与目标值进行误差比对,未达到精 度要求则函数重新调整权值,直到输出值满足误差要求
此文件是用于kaggle里手写数字识别竞赛，大概正确率在90%左右。文件中包括神经网络和感知机算法和kaggle数据集
图卷积神经网络从入门到实战
BP神经网络的仿真,能够拟合各种函数,支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写,没有使用matlab自带的函数,是学习的最佳范本。
用于测试神经网络的代码 采用matlab作为仿真环境。 在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制
python搭建3层神经网络分类fashionMnist数据集,准确率90%,包含训练集
从浅层的神经网络,循序渐进过度到深层的深度神经网络
解析卷积神经网络深度学习实践
暂无评论