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NaiveBayes朴素贝叶斯用于文章类型分类，C#源码，只发原创
利用朴素贝叶斯进行分本分类。包括选择分类分本。
最近学习了一下朴素贝叶斯，看了相关文档等资料，在自己理解的基础上整理如下笔记。
本代码主要利用Python工具实现朴素贝叶斯分类，简单明了，易于理解
基于 机器学习的情感分析，简单实现，可显示准确率、精确率、召回率、F1值
基于词语权重改进的朴素贝叶斯分类算法的研究与应用
用python实现的朴素贝叶斯，部分分类正确率达到95%以上，对于部分主题敏感度不高。
基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类对垃圾邮件的分类有较好的效果达到99%
基于hadoop2.0，mapreduce实现朴素贝叶斯算法，源码，NaieBayes
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