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输入：A为方程组系数矩阵，B为右端向量，X0为迭代初值，w为松弛因子，e为精度要求输出：迭代次数及方程的解X。
这个代码很方便，输入任意的方程组，使用平方根法都能求解
MATLAB是一款强大的数学软件，可以用于解决各种数学问题。本篇教程将介绍如何在MATLAB中使用牛顿法和线性方程组解决问题。首先，我们将讨论牛顿法的基本原理和实现方法。然后，我们将介绍如何使用MAT
MATLAB是一个功能强大的数学软件，可以用来求解各种数学问题，包括非线性方程组。MATLAB迭代法求解非线性方程组的代码，详细阐述了迭代过程和迭代收敛性分析，还附带了实例代码和说明。如果你对数值计算
用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的CPP源代码，有详细注释。
用梯度法实现的求解线性方程组程序。 程序较为清晰,可以调用求解一般的线性方程组。
Jacobi迭代法求解线性方程组以及Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的程序，C语言
讲解了经典的矩阵求逆方法和线性方程组的解法，矩阵是目前人工智能、深度学习的计算方式
matlab矩阵分解与线性方程组求解，有相关的例子可以参考
C语言实现L U分解 追赶法 平方根法对线性方程组的求解 计算方法中算法的实现
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