智能信号与信息处理的理论基础与工程方法的参考资料
香港理工大学智能信号与信息处理的理论基础与工程方法课程.老师讲课非常细致理论对研究很有帮助建议修读第一次课主要讲解了矩阵和线性系统第二次课主要讲解了子空间和基第三次课主要讲解了矩阵的指数型对角化和微分方程第四次课主要讲解了Jordan标准型和其他型在控制系统中的应用第五次课主要讲解了度量理论基础和概率的由来第六次课主要讲解了随机变量和高斯分布第七次课主要讲解了估计方法尤其是无偏最小方差估计第八次课主要讲解了约束优化和支持向量机算法第九次课主要讲解了KMeans和高斯混合模型等聚类算法第十次课主要讲解了神经网络算法第十一次课主要讲解了主成分分析线形判别分析等算法Reference EIE6207Theoretical Fundamental and Engineering Approaches for Intelligent Signal and Information Processing
文件列表
EIE6207.zip
(预估有个14文件)
9. Clustering LEC9.pdf
1.72MB
4. EIE6207 LEC3c4.pdf
1.26MB
5. EIE6207 LEC4c5.pdf
2.73MB
EIE6207 1_3.pdf
135KB
10. DeepLearning LEC10.pdf
3.03MB
EIE6207 1_1.pdf
101KB
3. EIE6207 LEC3.pdf
1.17MB
EIE6207 1_2.pdf
119KB
2. EIE6207 LEC2.pdf
1.58MB
11. PCA-FDA-LDA LEC11.pdf
1.4MB
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