本次实验需要对时间序列的日销售收入进行分析和预测目前数据集中包含934611个观测值共9个变量其中包含每位顾客购买商品的种类具体时间数量以及单价对后续分析有意义的变量为商品数量Quantity和商品单价Price以及购买时间Invoice Date.基于多个时间序列模型二ARIMA模型三ARIMA对数回归模型四Prophet算法五利用监督学习方法调整数据集合XGBoost算法六指数平滑模型