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关于统计推理的电子书，最新版本，经典著作，总页数为381页
基于朴素贝叶斯分类器的piRNA的识别，张程，王军，本文提出基于朴素贝叶斯机器学习的识别方法。首先，以人类、小鼠、大鼠、果蝇、线虫的piRNA序列和非piRNA序列的样本数据作为训练集�
Bayes算法新版的JAVA实现及简单的应用举例
很好的Bayesian分类算法 用VC实现了Bayesian分类
bayes分类器 分类的最基础分类器，很简单小小的实现了一下，不过存在着以下问题，望自行改正
本在压缩包内含有基于贝叶斯的新闻分类与语种鉴别贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是
模式识别经典课件Bayes理论机器学习决策分类器
基于bayes分类的MATLAB程序，很好的机动目标跟踪代码
利用贝叶斯估计做二分类。介绍贝叶斯决策的基本概念现在我们来考虑一个M类的问题假设R,j=12…M,表示每一类的样木特征所在的区域,现在设想有一个属于wk样本特征x落在区域R,i≠k.那么该样本会被判断
介绍概率的基本概念，以及基本的贝叶斯准则。2 TWO CLASS CASES机器学习或者模式识别中,一个常见的挑战就是分类,将一个样木特征x进行分类,当然一个直观的方法就是求出这个样本属于某一类的機率
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