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大数据处理与编程实践，本书从hadoop reduce并行计算技术与系统的基本远离剖析着手，介绍并实践了一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法
大数据时代的来临为教育领域带来了深刻的变革，学业成绩管理与数据分析成为了备受关注的研究方向。本论文着眼于探讨大数据在学业数据应用与分析方面的潜在优势与挑战。首先，我们剖析了大数据技术在学生学业数据收集
统计学与大数据我们所处的时代决定了未来的发展，而如今的时代形成就是过去眼中的未来。数据，一个陌生而又熟悉的词汇，从我们过去的几十年看去，仿佛仅仅处在数学层次上，均值，标准差，方差研究他们的性质原理加之
Big data application
* 前面探讨的方法都是按行和列对相乘的矩阵进行划分这种划分方法只是矩阵划分的一种特殊形式在确保左矩阵列的划分方式与右矩阵行的划分方式一致的前提下我们还可以采用一般的矩阵划分方式例如可以将若干行或若干列
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大数据预测是大数据最核心的应用,它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在,它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看,大
上海科学技术出版社，十二五国家重点图书初版规划项目，大数据与应用-能源大数据
作者:范若愚/王金陵/赵丽丽出版年:2013-7-1页数:203装帧:平装ISBN:9787543958685《大数据时代的商业建模》理想的读者是对数据挖掘有兴趣，且有一定统计基础、熟悉统计
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