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计算机视觉---机器视觉教科书
本文为德国弗里恩大学(作者:ChristianDamm)的硕士论文,共54页。随着自动驾驶车辆的不断普及,避障等挑战变得越来越重要。为了实现避障,可靠的障碍物检测是前提条件之一。虽然普通的自动驾驶车辆
目标检测mAP计算代码,对于VOC数据集,需要有训练好的模型和已标注的VOC数据集。。。。。。。。。。。。。
基于opencv的运动车辆检测与跟踪,详细算法实现与代码分析,有利于初学者与开发项目者学习与利用
【AI科技大本营导读】目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学
关于计算机作业,c和c++语言程序设计的计算方法等
Target detection machine learning method static scene test vehicle detection
Udacity的自驾车课程使用机器学习和计算机视觉技术进行车辆检测
最权威
最近在做本科毕设,题目和运动目标检测和跟踪有关。在网上找了很多数据集,这是我筛选出来的,包含“跑”十个视频和“走”十个视频。视频很干净,能取得很好的运动目标检测的结果。
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