SVD分解python程序

极化SAR中重要的目标分解方法，cloude-pottier分解

QR分解器 使用Gram-Schmidt进程执行给定矩阵的QR分解的Python程序。 完成线性代数课程分配(MTH100,季风2019) 不,我没有使用内置的Numpy QR方法。 笨蛋。

基于SVD分解的二维多任务压缩感知off-grid算法，廖艳苹，付畅，在阵列信号处理领域中，波达方向（DOA）估计作为关键技术已被广泛研究多年。考虑到二维DOA估计的现实意义，如为基站提供准确无盲区

针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换（SVD）和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性。在水印嵌入过程中,将原始宿主

这是经验模态分解EMD的程序，可以用来进行时频分析等

基于matlab的VMD分解程序，直接可以调用，效果比EMD分解和小波包分解的效果更好

内容包含两部分代码，分别是原始信号和加噪声信号经小波（包）分解，并绘制相应波形图的MATLAB代码，仅供初学者学习使用！

将矩阵A分解成A=BC，B列满秩，C行满秩，编程取出B和C

经验模态分解源程序，▪EMD方法的分解过程经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破

经验模型分解程序可以完成地震信号瞬时频率和瞬时相位的信息。