基于数据挖掘的股票分析与预测研究
大数据中的数据分析 摘 要 时代的变迁迎来了科学技术的创新同样也迎来了经济的快速发展而网络已经成为了我国人们的生活中的习惯早已是必不可缺的东西了这也成为了社会发展的前提传统计算机模式与MATLAB软件
数据分析实现采用Scala编程语言进行实现,通过SparkSQL进行对数据的处理,并把结果存储到MySQL中,最后通过数据可视化技术把数据展示出来
为满足企业内部复杂的数据处理需求,本项目设计开发了一款智能灵活的企业内部数据分析系统。该系统以Web为基础,提供交互式的数据分析功能,旨在简化企业内部用户进行大数据处理的流程。系统主要分为用户中心、权
该系统采用JSP+SQL Server技术开发,主要解决高校学生在线请假和考勤管理的问题。系统包含请假系统模块、考勤系统模块以及后台管理模块,涉及学生、任课老师、班主任、院系领导、学校领导和系统管理员
随着社交网络在互联网、移动互联网上的快速发展,社交网络用户的大量个人信息在互联网上公开,原本碎片化的信息在大数据环境下被整合,并由此形成了社交网络的大数据环境。
一卡通消费数据分析算法
通过对用户网络流量进行协议投影,获得其行为的具体信息,然后采用关联规则等方法,将上面得到的信息进行统计学习,从而得到该用户所特有的行为模式。利用这种模式,可以进行网络用户的身份识别。实验结果表明,该方
在物流领域,电子商务已经广泛使用,物流企业累计了海量的销售数据和客户信息,但是管理人员很少能够直接使用这些数据进行分析并作为决策支持。企业一方面投入了大量的人力物力财力进行信息化建设,另一方面工作人员
“数据挖掘”应用是当下我国各行业重要应用技术之一, 具有较大的意义影响。然而现阶段有关我国基于数据挖掘的用 户行为分析研究相对较少,基于该问题现状,要求行之有效的 方法对其进行分析研究,如网络用户行为
