暂无评论
深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战一书随书配套的源代码,李金洪2018年出版
对应《深度学习之tensorflow入门、原理与进阶实战》大量的实例(共96个),全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。实例具有很强的实用性,如对图片分类、
第1章主要介绍人工智能、神经网络和计算机视觉的发展历史,让 读者对这一领域有一个全面的认识。 第2章主要介绍在理解和掌握后面章节的内容时需要用到的数学知 识,以及在实战操作的过程中进行环境搭建及安装相
卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据。 二维互相关运
本文详解2022年10月自考[04754]《电子商务与电子政务》试题,包括试题解析、重点考点总结等内容。该科目是自考信息管理与信息系统专业的必修科目之一,考生应该认真学习,掌握相关知识,以便顺利通过考
本资源包含了基本深度学习的入门资源和pytorch 以及tensorflow框架相关的代码材料,都是非常适合新手入门深度学习的
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将
pytorch入门与实战所有的代码及课件,环境搭建到实战,包含RNN,LSTM GAN等多个章节内容
2022年10月全国自考[00420]《物理(工)》试题下载,含有选择题和简答题,总共60道试题,涵盖了物理学中的基础知识和技能,适合工程师和理科学生学习。下载试卷即可进行自测,提高考试成绩。
本课程是2022年全新版本的人工智能深度学习体系课程,共25周。本课程从人工智能的基础入手,涵盖深度学习的核心理论、应用与实践,包括卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理等。我们的教学团队由业内知名
暂无评论