基于爬虫的房源数据分析系统
基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析内容简介首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据并对采集到的数据进行清洗然后对清洗后的数据进行可视化分析探索隐藏在大量数据背后的规律最后采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析并根据聚类分析的结果将这些房源大致分类以对所有数据的概括总结.通过上述分析我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况帮助我们进行购房决策.应用技术介绍Python网络爬虫技术Requests Beautifulsoup Python数据分析技术Numpy Matplotlib Pandas
文件列表
基于爬虫的房源数据分析系统
(预估有个158文件)
ershoufang - 20000.csv
5.4MB
ershoufang.csv
5.4MB
ershoufang-10000.csv
3.07MB
ershoufang - 副本.csv
873KB
.gitattributes
93B
ershoufang-mini-ansi.csv
2KB
testv2.csv
4KB
latlng - 副本.csv
1.17MB
ershoufang-clean-ansi-v1.1.csv
3.91MB
ershoufang-origin-ansi.csv
5.4MB
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