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人工智能作业,随机森林算法及优化
随机森林算法是一种便于理解,同时分类精度也相当高的一种分类器,它被广泛的应用于人工智能、遥感等领域,这里只对随机森林的基本原理做出解释,参考文献,选取了随机森林在疲劳驾驶中的应用,仅做参考
机器学习中的随机森林算法，应用面很大，而且在很多大型的比赛中都取得不错的成绩，准确率高，这个随机森林是采用R语言写的
Random-Forest-Matlab-master,随机森林
这是是c版本的随机森林算法，里面有英文介绍
随机森林可以实现很多的分类问题，我这里面使用的是Iris的数据集，来判断Iris的类别。
主要介绍了ptyhon 随机森林算法及其优化详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,export_graphviz from sklearn.model_selection import
matlab软件随机森林法分类模型代码，可直接matlab打开运行！精简版，包括数据导入、模型建立、误差计算、绘制对比图、保存模型等多个功能！
.matlab随机森林工具箱下载压缩包,解压缩出两个文件夹.2.将这两个文件夹放到matlab的设置路径的文件夹中,包含子文件夹.如上图.3.不用编译,直接在matlab里面使用classR
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