心血管疾病近年来发病人数呈现增加趋势也成为医疗界研究的重要课题之一.通过心血管疾病的数据集采用建模分析的方式完成对这个数据集的探索.用于预测研究的数据集包括年龄性别身高体重收缩压舒张压胆固醇等12个特征的患者数据记录7万份.利用自行设计的算法从中挖掘出各项特征值指标对发生心血管疾病的影响权重并以直观可视化的形式给出结论.心血管疾病近年来发病人数呈现增加趋势也成为医疗界研究的重要课题之一.数据集cardio train.csv包括年龄性别收缩压舒张压等12个特征的患者数据记录7万份.本次数据分析的任务是利用患者的检查结果预测心血管疾病的存在与否.