遗传算法是由美国的J.Holland教授于1975年在他的专著自然界和人工系统的适应性中首先提出的它是一类借鉴生物界自然

遗传算法是模拟生物界的自然进化而设计的一种全局优化算法，进化算法包括选择算子、交叉算子、变异算子等，是解决复杂问题常用的全局优化方法。

遗传算法的简单介绍，是做项目时老师给的，应该不会太差的吧...

遗传算法的应用：评价遗传算法性能的典型测试函数

介绍了遗传算法的概念及再寻优过程中用途，及分类器

遗传算法经典教程，当你阅读他的时候，你会悄悄地喜欢经典算法的。

提出了基于自适应遗传算法的矿山装备系统优化算法模型,采用多参数级联符号编码,其变异率和交叉率可根据群体适应度自调整而具有更好的收敛效果和全局搜索能力。根据矿山设备系统的实际特点,对算法模型中的交叉率和

基于自适应遗传算法的智能考试系统研究.pdf

这是我在找资料找得不耐烦的时候在网上买的资料，后来发现不是全文，但是还是有参考价值，所以共享一下。。。

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗

算法总结 聚类 遗传算法等的实现 京华志&精华志出品 希望大家互相学习，互相进步 支持CSDN 支持微软