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流行2年多的飞客病毒样本 可以学习研究其传播行为和特征 作为检测工具使用

复杂样本分类的GA-RBFNN方法，田津，李敏强，本文以提高径向基函数神经网络(RBFNN)分类能力为出发点，结合遗传算法(GA)群体并行搜索能力，提出了一种有效的GA-RBFNN学习算法。该算��

利用加入了分类指导信息的ICA（GuideIndependentcomponentsanalysis，G-ICA），在已知样本中提取隐藏在样本基因表达数据中与组织分类密切相关的各种表达模式，根据这些模

发酵发生在所有动物的胃肠道中，但是发酵的强度和产物取决于微生物的数量和类型，微生物在大肠中通常最高。 大肠上皮细胞不产生消化酶，但包含大量细菌，这些细菌具有消化和利用许多底物的酶。 在本研究中分析的豆

当前机器学习的技术已经运用到很多工程项目中，但大部分机器学习的算法只有在样本数量充足且运用在单一场景中的时候，才能获得良好的结果。其中，经典的支持向量回归机是一种具有良好泛化能力的回归算法。但若当

舌象的精准分割对舌诊中舌体识别与分类具有重要意义，采用传统图像处理方法和深度学习方法分割舌象会丢失部分舌象边缘信息，从而降低舌体识别精确度。针对该问题，提岀一种利用高分辨率网络的舌象分割算法。使用区域

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基于神经网络的小样本系统可靠性预计，张宏斌，贾志新，针对小样本系统可靠性预计精度较低、传统方法比较复杂而且费用较高的问题，提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络，应��

一篇不错的指纹图像处理论文只要阐述了指纹图像预处理中的分割方法，相当不错的一篇论文