Pytorch TextCNN实现中文文本分类附完整训练代码.zip

用卷积神经网络基于Tensorflow实现的中文文本分类

提出了一种面向任务的软件过程控制模型，旨在提高软件过程控制能力、促进CMM/CMMI的实施。该控制模型采用面向任务的调度思想，将软件过程划分为一系列任务。采用有限域约束规划方法建立约束模型，生成任务调

新闻文本分类实战

NLP小白入门——超全中文文本分类系统（train set & test set + stop word*4 + word2vec + TF-IDF + Naive Bayes）

采用深度学习，cnn,rnn两种方式对新闻类信息。进行分类预测。。。。仅供初学者练习使用

本文本介绍了相关的中文文本分类中特征描述及分类器构造方法，可以有助于在读的研究生和博士生的研究工作！

1、资源中有语料，本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus为测试语料，共9833篇文档；train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语

这是文本分类的语料库，希望对研究文本分类的有用。

详细介绍了中文短文本分类的方法，并给出了相关的模型及算法。

0引言伴随着文本挖掘技术的发展,文本分词技术作为文本挖掘技术的一个重要研究分支,也得到了迅速的发展.文本分词技术为大多数文本挖掘技术(如文本分类技术,文本聚类技术等)提供文本预处理工作,分词效果的好坏