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针对现有拓扑元素标志与编码方法都是面向基于历程的造型系统,无法完全满足与历程无关语义特征造型的需要这一问题,提出一种以特征为基础的拓扑元素标志方法,并归纳出了一种统一格式的拓扑元素编码方法。当拓扑元素
In this paper, we present a multi-class eye segmentation method that can run the hardware limitation
在ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.6.0+tensorflow- gpu1.14.0的环境下用Cityscapes数据集训练deeplabv3+ 模型,对训练后的模型进行评估,测
比较新的关于语义分割方面的论文，有深度学习语义分割和弱分类语义分割等
针对传统语义分割模型缺乏空间结构信息,无法准确描述对象轮廓的问题,提出了一种基于图像分层树的图像语义分割方法。分层树模型采用结构森林方法生成轮廓模型,为防止过度分割,运用超度量轮廓图算法得到多尺度轮廓
针对现有文本检测与定位方法只能处理单一方向文本行的缺点，提出了一种基于语义分割方法的用于自然图像中文本检测的新方法。首先通过对现有检测方法以及目前语义分割方法在文本行检测中的局限性分析。然后对加入矩形
针对目前多数图像语义分割方法边界定位不准确、分割模糊的问题,借助RM-DenseNet通过WDB进行循环连接来增加编码器中密集块的宽度,并综合考虑超宽密集块对语义分割结果的影响,最
针对遥感建筑物实时检测中深度卷积网络资源消耗大和硬件移植难的问题,提出一种基于二值与浮点数混用方法的语义分割网络MBU-Net。通过对FU-Net网络全局权重进行二值化处理来压缩模型大小,并将占少量参
农村地区遥感图像语义分割是进行城乡规划、植被以及农用地检测的基础。农村地区高分辨率遥感图像含有较为复杂的地物信息,对其进行语义分割难度较大。基于此,提出一种改进的对称编码-解码网络结构SegProNe
为提高交通场景的语义分割精度,提出一种基于 RGB-D 图像和卷积神经网络的分割方法。首先,基于半全局立体匹配算法获取视差图D,并将其与RGB图像融合成四通道RGB-D图像,以建立样本库;其次,对于2
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