pytorch深度学习资料

qqcapacity29483 4 0 zip 2023-01-17 02:01:33

pytorch深度学习资料

推荐下载

《动手学深度学习》pytorch版笔记2 Task3 过拟合、欠拟合及其解决方案这部分内容比较简单,写下问题吧,再挖几个坑 1.模型复杂度如何改变,三阶到一阶等 2.L2范数正则化为什么是权重衰减的

本节课主要内容为机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer 一、机器翻译及相关技术机器翻译:将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神

机器翻译机器翻译是指将一段文本从一种语言自动翻译到另一种语言。因为一段文本序列在不同语言中的长度不一定相同,所以我们使用机器翻译为例来介绍编码器—解码器和注意力机制的应用。 1. 读取和预处理数据

本节课内容,卷积神经网络基础、LeNet、卷积神经网络进阶一、卷积神经网络基础二维互相关运算:二维互相关运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核

将带您进入一个引人入胜的案例研究:构建一种能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。在作者引导您完成这个真实示例的过程中,您将发现PyTorch的有效性和趣味性。

Thisrepositorycontainsmostofclassicdeepreinforcementlearningalgorithms,including-DQN,DDPG,A3C,PPO,TR

书从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,并结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗

带完整目录,个人专门编辑,非常好的深度学习入门文档

深度学习入门之Pytorch,作者廖星宇,高清非扫描版,可复制文字或高亮注释等。

深度学习之Pytorch(高清版免费).pdf,可以高清阅读,欢迎下载

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论