基于LSTM交通客流预测.zip
以某地铁站系统的用户客流量数据为基础补充研究当日包含的天气因素等数据完成基于地铁出行平常日不包含节假日客流量数据的训练实现对地铁站点的客流进行分析和预测.通过2019年某地铁站的日客流量数据以及每日天气因素的数据进行相关数据处理之后将数据分割82对应训练集及测试集选择神经网络模型对训练集数据进行训练并对测试集数据进行预测和可视化输出.包含技术本项目用到的主要技术包括数据科学numpy pandas画图matplotlib seaborn数据建模sklearn神经网络模型LSTM
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基于LSTM交通客流预测.zip
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trafficflowforecasting
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交通客流预测-20184350333.doc
608KB
答辩.ppt
3.81MB
数据
test_station_0309-【A09】轨道交通智慧客流分析预测【八维通】.csv
5KB
nanning_line1.csv
6KB
nanning_weather.csv
16KB
城市天气数据-【A09】轨道交通智慧客流分析预测【八维通】.xlsx
17KB
客流预测
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