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Handwritten recognition data set
手写的数据集
可以用于神经网络构建的图片数据集，提供给不同于大众数据集之外的选择。
官网原版数据集，下载可使用，后面还会放上解析成图片格式的数据集
把中文数字的读法通过程序转为英文读法的方法。
手写数字识别二进制数据集和label集,数据集的规模为5000,非常适合入门者学习,每张手写数字的图片规模为20*20,输入集的规模为5000*400,输出集的规模为5000*1,另外附带如何读取该数
这个Kaggle房价预测数据集是李沐动手学深度学习课程必备的部分。你可以在此提前下载，以便课程中的实现。因此，网络问题不会再次影响你的代码实现过程。请注意，数据集中包含许多重要的特征，例如房屋面积、房
学习Python深度学习的第一个项目，手写数字识别教程，代码注释详细，适合初学者。
深度学习技术在minist手写数字识别中发挥着关键作用。minist数据集是一个包含大量手写数字图像的标准数据集，对于深度学习模型的训练和评估提供了基础。在实现minist手写数字识别的过程中，深度学
使用Tensorflow搭建卷积神经网络(CNN)来实现验证码的识别任务。深度学习技术已在各个领域取得了显著成果，而验证码识别是一个需要借助深度学习技术来解决的挑战性问题之一。如何使用Tensorfl
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