猫狗大战二分类ResNet kaggle
猫狗大战是kaggle比赛中的经典题目也是Udacity的机器学习学位的毕业课题.要求在最终在测试集的结果排在Public Leaderboard的前10具体要求为dog vs cat.本次项目采用经典的ResNet模型ResNet在2015年提出以来曾在ImageNet比赛classification任务上获得第一名因为它简单与实用并存之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的检测分割识别等领域都有着广泛的运用2.文件结构file3.csv测试集结果model.png神经网络模型结构图test.ipynb test.html程序文件training log2.txt训练log文件毕业报告2.5.pdf提交的毕业报告
文件列表
dogs-vs-cats-master.zip
(预估有个7文件)
model.png
1.32MB
file3.csv
323KB
test.ipynb
23KB
training_log2.txt
3KB
毕业报告 2.5.pdf
752KB
test.html
294KB
README.md
1KB
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