项目名称区域自行车租赁预测模型项目概述对华盛顿区域某一时段的自行车租赁数量进行预测帮助经营户主根据不同的天气状况日期特性等对区域自行车进行合理安排.项目流程1对数据进行EDA探索对缺失数据和异常数据进行数据清洗和转化2开展特征工程将主要的时间性特征和气候性特征进行关联性分析和可视化分析对特征间表现出的多重共线性和偏态分布进行特征工程处理3以均方根对数误差RMSLE作为损失函数采用RandomForest LR GDBT进行模型预测项目结论GDBT能取得较好的预测效果RMSLE为0.1908.