机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目
基于多路传感器加速度传感器陀螺仪数据集利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目.采用的数据集来自UCI机器学习数据库识别算法有逻辑回归梯度提升树随机森林线性SVM四种主要利用sklearn机器学习来实现.数据集来源网站http archive.ics.uci.edu ml datasets Human Activity Recognition Using Smartphones
文件列表
Human-Action-Recognition-Base-on-Sensor-Dataset-master.zip
(预估有个7文件)
Human-Action-Recognition-Base-on-Sensor-Dataset-master
Project_Pro.ipynb
478KB
best_gs_svm.m
27KB
best_gs_logist.m
27KB
Dataset
100B
best_gs_randomforst.m
11.91MB
best_gs_adaboost.m
36KB
README.md
409B
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