Lesson12.0深度学习基础网络手动搭建与快速实现.ipynb

详细讲解深度学习中涉及的几乎所有基础概念，算法、原理、数学等等，快速掌握、理解深度学习理论、算法、原理

第三章深度学习基础3.1基本概念3.1.1神经⽹网络组成?3.1.2神经⽹网络有哪些常⽤用模型结构?3.1.3如何选择深度学习开发平台?3.1.4为什什么使⽤用深层表示?3.1.5为什什么深层神经⽹网

软件架构mnist数据集的识别使用了两个非常小的网络来实现，第一个是最简单的全连接网络，第二个是卷积网络，mnist数据集是入门数据集，所以不需要进行图像增强，或者用生成器读入内存，直接使用简单的fi

深度学习入门 深度学习基础

老司机带你深度学习基础原理二——窥视深渊者必被深渊所窥视

该课件涵盖了深度学习的基础知识

本文章主要内容是线性回归的应用——kaggle房价预测,卷积神经网络. 一、线性回归实战 该比赛的网页地址是 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advance

Python深度学习 运用docker搭建深度学习环境;个人简介;1;深度学习为什么要使用Docker;Docker是什么;2;在Linux上安装docker服务;Docker和image 文件 ;导

本文来自360doc,本文主要介绍如何使用KERAS这个现在最新的深度学习框架来构造实用的深度学习模型。深度学习是目前最热门的高级分析技术之一,在很多方面表现出了超越传统机器学习方法的有效性。但是在常

Densenet-基于深度学习的图像分类算法是一种使用密集连接层的卷积神经网络模型。该算法通过多个密集块和过渡层的组合来提取图像的特征，并在训练过程中使用批量归一化和反向传播等技术来优化网络权重。De