信息分析预测期末课设使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析.从UCI数据库中查找2010年1月至2010年7月中的每一小时的PM2.5指数数据共计5606条.并将其对应成时间序列分别通过ARIMA模型与SVR模型进行预测分析.详细设计见md文件.