基于python车牌识别系统项目设计

基于Opencv的车牌识别系统Python代码跑起来很容易适合对机器学习感兴趣的同学项目中整理了不少车牌标注图片能够节省大量的工作量.毕业设计基于Opencv的车牌识别系统版本python3.7.3opencv4.0.0.21numpy1.16.2tkinter和PIL5.4.1.算法思想来自于网上资源先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌再识别字符.车牌定位在predict方法中为说明清楚完成代码和测试后加了很多注释请参看源码.车牌字符识别也在predict方法中请参看源码中的注释需要说明的是车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample StatModel类和SVM类都是sample中的代码.SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的C++版本.由于训练样本有限你测试时会发现车牌字符识别可能存在误差尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大.由于样本数据来自网络因此识别率只是看看而已.但清楚的图片还是可以识别出来的.