心脏病是世界上最常见的死亡原因之一.每年有超过1700万人死于各种心脏病.我们在这个项目中的目标是预测患者是否患有心脏病.我们使用的是由UCI机器学习库提供的克利夫兰心脏病数据库.Import libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plot import pandas as pd from sklearn.linear model import LogisticRegression from sklearn import preprocessing from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import csv Load the data and merge the training files into a single training file df train pd.read csv train values.csv df label pd.read csv Train Labels.csv Concat an