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摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态
针对深度学习在高分辨率遥感图像下棕榈树检测方面所面临的准确率不高和检测效率低下的问题，从算法优化和异构硬件平台加速两方面提出一种有效可靠的解决办法。以YOLOⅴ3目标检测算法为例，采用扩大特征选择、加
针对建筑物毁伤效果评估结果的不确定性问题,提出利用建筑物高分辨率遥感图像信息,结合隶属度函数和贝叶斯网络构建毁伤效果评估模型,得到毁伤等级评语的概率分布集合,依据概率最大原则,进行毁伤效果评估。仿真结
基于像素模糊?? 均值算法(FCM) 及其改进算法难以解决高分辨率遥感影像中地物目标光谱测度相似性减弱和几何噪声增大带来的分割难题, 提出一种基于区域的FCM算法. 该方法利用Voronoi 几何划分
更快的高分辨率神经修复:使用多尺度神经斑块合成的高分辨率图像修复
高分辨率卫星影像物理模型与有理函数模型转换，童小华，刘世杰，高分辨率卫星遥感影像的物理模型描述影像与地面之间的严格几何成像关系，其参数具有可理解的物理意义，但其形式复杂且与传感器类
基于内容的图像检索的关键在于对图像进行特征提取。提出一种基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法。首先使用最小吸收同值核区SUSAN（SmallestUnivalueSegmentAssimilatin
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故障现象: Lenovo高分屏笔记本，高分辨率下字体模糊。
国内外主流高分辨率卫星遥感技术参数，2016年6月最新总结。卫 星所属国发射日期全色分辨率多光谱分辨率立体采集能力幅 宽光谱特征定位精度采集能力轨道高度
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