人工智能数据集划分脚本划分训练集和测试集

今天小编就为大家分享一篇对python中数据集划分函数StratifiedShuffleSplit的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

蓝牌车数据集 车牌识别训练集,纯手工整理,希望对大家有帮助,可用于车牌识别训练 文件名为标注好的车牌号

利用Caffe提供的脚本程序和Caffe训练日志画loss曲线与accuracy曲线。加强版，可以绘制对比曲线。辛辛苦苦修改作成的代码，大家还是给点儿资源分做鼓励吧，如果实在需要又没有资源分，请根据博

knn算法实现的数字识别包括训练集和测试集以及代码

Bert测试数据集，MRPC数据集，方便下载不了的朋友进行测试、实验与学习。数据集中有用的为三部分，train.tsv，dev.tsv和test.tsv。

CV训练测试及建模数据集

ICDAR2015数据集，包含1000张训练样本和500张测试样本。

为matlab处理手写识别图片实现机器学习方法,提供拆分的训练集和测试集,样本大小为25*25,训练集10类*120个,测试集10类*10个

训练集带label.csv，在train文件夹中。图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。

复旦大学中文文本分类训练集和测试集，all文件夹为复旦大学中文文本分类语料集，test_corpus为该语料集中挑选部分划分出来的，train_corpus为该语料集中挑选test_corpus后剩余