将动量法momentum融入误差反向传播算法BP的神经网络数据预测Python源码数据集
使用Python建立三层神经网络进行数据预测其中反向传播算法采用动量法momentum结合误差反向传播算法BP压缩包中包含文件如下源码momentum.py主要用于使用训练数据集进行模型训练生成对应的训练后模型参数test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测输出结果包括MAE MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等train.csv为训练数据集test.csv为测试数据集.npy文件为训练后生成的权值阈值.
文件列表
momentum.zip
(预估有个8文件)
momentum
b1.npy
192B
b2.npy
136B
w1.npy
384B
w2.npy
192B
train.csv
2KB
test.py
2KB
momentum.py
5KB
test.csv
649B
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