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隐马尔可夫模型是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。在正常的马尔可夫模型中,状态对于观
隐马尔科夫模型简介,包含一些图和必要的说明,入门可看。
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隐马尔科夫模型是很多模型的基础,具有广泛的应用
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对经典隐马尔可夫模型学习算法的改进改进了两个基本假设
本项目采用java实现了一个基于隐马尔可夫模型的中文句子词性标注系统,并附有详细的说明文档,对于想了解HMM和词性标注的人都会有很大帮助。
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