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目 录 第一部分 分类 第1章 机器学习基础 2 1.1 何谓机器学习 3 1.1.1 传感器和海量数据 4 1.1.2 机器学习非常重要 5 1.2 关键术语 5 1.3 机器学习的主
Machine learning actual combat pdf
机器学习实战的原版代码，是配合《机器学习实战》的极好的学习资料。
机器学习实战，中英两本清晰的pdf，及书中的附属源码，
含：英文原版，中文翻译版本，用到的python源代码本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算
python机器学习理论+实战，线性回归。逻辑回归、决策树、SVM、感知机、随机森林、正则化
机器学习实战第二章k近邻代码python实现
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