OpenCV是一款开源的计算机视觉库，它提供了许多强大的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用cmake编译安装OpenCV 4.5.2及其贡献模块，并演示如何使用微信二维码识别模块。

以下是编译安装OpenCV的步骤：

1. 下载OpenCV 4.5.2源码包，并解压到本地。

2. 安装CMake工具，用于生成OpenCV的makefile文件。

3. 打开CMake GUI，设置源码和目标路径，并勾选相应的选项（如WITH_CONTRIB）。

4. 点击Configure按钮，进行配置。

5. 根据需要，修改配置文件中的选项，如WITH_CUDA和WITH_TBB。

6. 点击Generate按钮，生成makefile文件。

7. 运行make命令编译OpenCV。

8. 安装OpenCV到系统目录。

接下来，我们将演示如何使用微信二维码识别模块。微信二维码识别模块是OpenCV的一个贡献模块，它提供了一种快速、准确的二维码识别方法。我们可以使用以下代码来测试二维码识别功能：

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc, char **argv) {

Mat image = imread("qrcode.jpg");

if (image.empty()) {

cout << "Could not open or find the image" << endl;

return -1;

}

vector qr_codes;

wechat_qrcode(image, qr_codes);

for (size_t i = 0; i < qr_codes.size(); i++) {

cout << "QR Code " << i + 1 << ":" << endl;

cout << " Text: " << qr_codes[i].text << endl;

cout << " Type: " << qr_codes[i].type << endl;

cout << " Points:" << endl;

for (size_t j = 0; j < qr_codes[i].points.size(); j++) {

cout << " (" << qr_codes[i].points[j].x << ", " << qr_codes[i].points[j].y << ")" << endl;

}

}

return 0;

}

运行该程序，即可在控制台输出二维码的文本内容和定位点信息。