本项目是基于Python语言的新闻个性化推荐系统，采用了爬虫技术和jieba分词算法，并结合协同过滤和TF IDF等技术。代码流程从main函数开始，具体步骤如下：1.首先获取每一天的数据，并使用TransforData i函数将最后一次浏览的是第i天的新闻的用户行为存放在test train lastday set目录下；2.然后使用TransforDataset i函数将每一天的新闻分别存放在test train date set1目录下；3.调用Get keywords i函数使用jieba库挑选出每一天最受欢迎的关键词，并分层存放在test key words目录下；4.最后使用Get keynews i函数获取每个用户最后一次浏览的新闻。