本文主要介绍了如何通过使用粗糙集理论来构建交易数据库。粗糙集论法根据数据库中两个属性之间的相关性来将数据分组，从而形成数据库结构。介绍了多种现有的数据结构化技术与粗糙集理论的比较，包括了基于相关性的网络分析、基于关联的规则抽取和基于熵的技术。最后，介绍了粗糙集理论在实际应用中的优点，包括给出客观和灵活的决策，节省存储空间和减少重复数据。